Ansiktsopplåsing på Android-smarttelefoner har revolusjonert måten vi samhandler med enhetene våre på. For bare noen få år siden var det science fiction å låse opp telefonen ved hjelp av ansiktsgjenkjenning, men i dag er det en realitet som finnes på de fleste telefoner, både high-end og mellomklasse, og til og med noen rimelige modeller. Å forstå hvordan disse systemene fungerer, hvordan 2D- og 3D-teknologier er forskjellige, og viktigst av alt, hvor trygge og praktiske de egentlig er, har blitt avgjørende for de som ønsker å velge en ny enhet eller få mest mulig ut av sin nåværende telefons funksjoner.
I denne artikkelen skal vi analysere virkemåten til 2D- og 3D-ansiktsopplåsing på Android-enheter, hvilke fordeler og begrensninger hver av dem presenterer, hvordan de utvikler seg sammenlignet med Apples Face ID-system, hva er de nåværende risikoene og bruksområdene, og hvordan teknologien fortsetter å utvikle seg med nye trender som polarisering og TOF-sensorer. Vi tilbyr en omfattende, grundig og omfattende oversikt, med alle viktige nyanser for å hjelpe deg å forstå alt uten unødvendig teknisk sjargong, men uten å utelate viktig informasjon.
Hva er ansiktsgjenkjenning, og hva brukes det til i dag?
Ansiktsgjenkjenning er en biometrisk teknologi som gjør det mulig å identifisere eller verifisere en persons identitet basert på ansiktet deres. Den bruker sofistikerte algoritmer og fotografiske sensorer for å analysere brukerens ansiktstrekk og sammenligne dem med de som tidligere er lagret på enheten eller i en spesifikk database.
Det er ikke bare et verktøy for å låse opp mobiltelefonerFor tiden har ansiktsgjenkjenning bruksområder innen flere områder:
- Sikkerhet og juridisk: Den brukes i rettsmedisinske undersøkelser, grensekontroll, flyplassovervåking og leting etter savnede eller mistenkelige personer.
- helse: Det muliggjør alt fra å spore sykdomsmønstre til å legge til rette for fjernmedisinsk behandling og forbedre tilgjengeligheten.
- Bankvirksomhet og markedsføring: Tilrettelegger for mobilbetalinger, adgangskontroll på kontorer eller arrangementer, og personalisering av tilbud og tjenester.
Store teknologiselskaper som Google, Facebook, Amazon, Android og Apple har tatt i bruk ansiktsgjenkjenning ikke bare av sikkerhetsmessige årsaker, men også for å forenkle brukernes hverdag. I Spania finner vi allerede eksempler på bruk på kommunale busser i Madrid, på Estación Sur for å identifisere kriminelle, og på en rekke flyplasser for ombordstigning uten fysisk dokumentasjon.
Grunnleggende bruk av ansiktslåsing: trinn og teknologier
Ansiktsgjenkjenningsprosessen kan deles inn i tre hovedfaser:
- Gjenkjenning: Systemet lokaliserer ansiktet i et bilde ved hjelp av frontkameraet eller andre sensorer.
- Registrering og digitalisering: Ansiktstrekk konverteres til matematiske eller biometriske mønstre, og lagrer informasjon om avstander mellom øyne, leppeform, kinnbeinhøyde osv.
- Verifisering eller identifikasjon: Når brukeren prøver å låse opp enheten, sammenligner systemet egenskapene som er registrert i det øyeblikket med den tidligere registrerte malen for å avgjøre om det er den samme personen.
Denne teknologien har blitt implementert primært på to måter på Android-telefoner: gjennom 2D- og 3D-systemer. Nedenfor vil vi gå nærmere inn på begge metodene.
2D-ansiktsopplåsing på Android: Hvordan fungerer det, og hva er begrensningene?
2D-ansiktsopplåsing bruker bare enhetens frontkamera til å ta et bilde av ansiktet ditt. Ved hjelp av geometriske analysealgoritmer sammenligner den viktige punkter og mønstre med bildet som ble tatt under systemoppsettet.
Fordeler med 2D-ansiktsgjenkjenning:
- hastighet: Den er veldig rask, og det er knapt noen merkbare forsinkelser for brukeren.
- Enkelhet: Det krever bare frontkameraet, så det kan være tilgjengelig selv på budsjetttelefoner uten ekstra maskinvare.
- comfort: Lar deg låse opp telefonen uten å måtte berøre den eller huske passord.
Begrensningene ved 2D-systemer er viktige, spesielt med tanke på sikkerhet:
- Lett sårbar: Noen eldre Android-enheter kunne låses opp ganske enkelt ved å vise et bilde av eieren.
- Lysforhold: Ytelsen synker merkbart i mørke omgivelser.
- Registrerer ikke dybde: Han kan ikke skille et ekte ansikt fra et flatt bilde eller en maske.
- Produsentens advarsler: Merker som Samsung og LG advarer om at 2D-ansiktsopplåsing er mindre sikkert og anbefaler andre metoder som PIN, mønster eller passord for å beskytte sensitive data.
Et profilert tilfelle var Forbes-eksperimentet, der systemet med fire Android-smarttelefoner ble lurt med et 3D-printet hode, mens iPhone X, med Face ID, motsto etterligningen. Dette gjør det klart at sikkerhet er akilleshælen til 2D-ansiktsgjenkjenning.
3D-ansiktsgjenkjenning: hvordan det forbedrer smarttelefonsikkerheten
Det kvalitative spranget kommer med 3D-ansiktsopplåsing, et mye mer avansert system som bruker flere sensorer for å identifisere brukeren i tre dimensjoner. Den analyserer ikke bare synlige trekk, men også dybden, avstandene og den spesifikke topografien til eierens ansikt.
Viktige elementer i 3D-ansiktsopplåsing:
- Infrarødt kamera: Det lar deg jobbe i fullstendig mørke og skille mellom et flatt bilde og et ekte ansikt.
- Punktprojektor: Den sender ut tusenvis av usynlige prikker på ansiktet som bidrar til å lage et unikt tredimensjonalt kart.
- TOF-sensorer (flytidssensorer): I banebrytende modeller som Vivo måler de tiden det tar for lys å reflekteres, noe som gir en volumetrisk modell med høy presisjon.
Et ikonisk eksempel: Apples Face ID bruker en kombinasjon av 30.000 XNUMX usynlige prikker, et infrarødt kamera, hjelpelys og maskinlæring for å oppnå en minimal feilrate. Ifølge Apple selv er sannsynligheten for at en fremmed ved et uhell låser opp telefonen din én til en million, mye høyere enn til og med fingeravtrykkssensoren.
På Android har produsenter som Xiaomi (i modeller som Mi 8 Explorer Edition), OPPO (Find X) eller Vivo (med sitt TOF 3D-system) introdusert lignende eller enda mer lovende teknologier innen 3D-ansiktsgjenkjenning.
Fordeler med 3D-ansiktsgjenkjenning:
- Maksimal sikkerhet: Det er så godt som umulig å utgi seg for å være en bruker ved hjelp av fotografier, masker eller trykte bilder.
- Pålitelighet under ugunstige forhold: Den fungerer korrekt selv i totalt mørke eller med moderate endringer i brukerens utseende.
- Støtte for sensitive betalinger og tilgang: Den lar deg autorisere banktransaksjoner, logge inn på viktige apper eller få tilgang til beskyttede data.
Begrensninger: Implementeringskostnaden er høyere, og ikke alle Android-produsenter har matchet effektiviteten til Face ID, selv om trenden er tydelig mot denne typen teknologi.
Hva skiller avansert ansiktsopplåsing fra resten? Nylige tilfeller og trender
Avanserte systemer for ansiktsopplåsing kan oppdage dybde, volum og unike ansiktsdetaljer, og inkluderer AI for å tilpasse seg endringer i ansiktsuttrykk, bruk av briller, hatter eller til og med nye arr.
Sammenligning mellom utvalgte modeller:
- iPhone X (Apple): Den integrerer et frontkamera, et infrarødt kamera, en punktprojektor og et nevralt nettverk. Maksimal sikkerhet, et kart med 30.000 XNUMX punkter og umiddelbar behandling.
- Xiaomi Mi 8 (Explorer-utgave): Den sender ut infrarødt lys, har en TOF-avstandssensor og punktmatriseprojektor, og har AI for å finjustere gjenkjenning selv på avstand.
- I live: Den introduserte et 3D TOF-system som er i stand til å kartlegge opptil 300.000 XNUMX punkter i ansiktet, og teoretisk sett overgår det Apples system i oppløsning og detaljer.
- OPPO Finn X: Den bruker en uttrekkbar modul med avanserte kameraer, en 15.000 2-punkts array-projektor og infrarøde sensorer, samtidig som den opprettholder overlegen sikkerhet sammenlignet med XNUMXD-systemer.
Trenden går mot å integrere disse systemene i flere modeller på tvers av ulike serier, inkludert nye TOF-sensorer som ikke bare oppdager ansiktene våre, men også kan gjenkjenne gester, bevegelser og til og med følelser.
