Hvis du utvikler eller administrerer webapplikasjoner, vet du at opprettholde god teknisk ytelse Det er ikke valgfritt: det er forskjellen mellom fornøyde brukere som konverterer ... og folk som forlater nettstedet ditt i løpet av sekunder. Etter hvert som arkitekturer blir mer komplekse – mikrotjenester, containere, hybride skyer, eksterne tjenester – blir det nesten umulig å forstå hva som skjer ved å bare bruke isolerte logger eller hostinggrafer.
Det er her New Relic kommer inn i bildet. Denne observerbarhets- og APM-plattformen lar deg Overvåk oppførselen til applikasjonene dine i sanntidOppdag flaskehalser, se hva som skjer i infrastrukturen, og enda viktigere, overvåk de kunstige intelligensmodellene du bruker i prosjektet ditt. Alt fra ett enkelt dashbord uten å bli gal av å hoppe mellom fem forskjellige verktøy.
Hva er New Relic, og hva brukes det til?
Ny relikvie er en SaaS-plattform for ytelsesovervåking og observerbarhet (APM) for applikasjoner Mye brukt globalt. Målet er å gi deg fullstendig innsikt i hvordan dine digitale systemer fungerer: backend-applikasjoner, frontend, infrastruktur, databaser, eksterne tjenester og til og med arbeidsbelastninger innen kunstig intelligens.
For å oppnå dette kombineres New Relic i samme miljø applikasjonsdata, infrastruktur, logger, brukeropplevelse og forretningsmålingerDette lar deg gå fra den typiske fragmenterte visningen (hver ting i et annet verktøy) til en enhetlig tilnærming, hvor det er enklere å oppdage problemer, forstå deres innvirkning og prioritere hva som skal fikses først.
Plattformen integreres med et bredt utvalg av moderne teknologierSpråk som PHP, Java, Python og Ruby; skytjenester som AWS og Azure; containermiljøer som Kubernetes; populære databaser; og rammeverk av alle slag. Takket være denne kompatibiliteten er det et svært attraktivt alternativ for både oppstartsbedrifter og store bedrifter med komplekse, distribuerte arkitekturer.
Hvordan New Relic fungerer inni: MELT-modellen
For å forstå hvordan New Relic overvåker systemene dine, er det nyttig å kjenne til MELT-modellen, som grupperer data i fire hovedtyper: målinger, hendelser, logger og sporMed dem bygger plattformen et komplett bilde av applikasjonens oppførsel.
Las beregninger Dette er numeriske verdier som beskriver ytelse: lastetider, CPU-bruk, minneforbruk, gjennomstrømning i forespørsler per minutt, og så videre. Denne typen data er perfekt for å se trender over tid og oppdage unormale topper eller progressiv forringelse.
den Hendelser Disse loggene representerer aktiviteter som skjer i applikasjonene eller systemene dine. De grupperer vanligvis flere logglinjer som beskriver noe som har skjedd: for eksempel en fullført transaksjon, en databasefeil eller et kall til en ekstern tjeneste. De hjelper deg å forstå hva som skjedde og i hvilken kontekst.
den logger eller opptegnelser Dette er linje-for-linje-detaljer om disse hendelsene, med tidsstempler og tilleggsattributter. Takket være dem kan du rekonstruere trinn for trinn hva et bestemt program eller en bestemt tjeneste har gjort, og de er nøkkelen til å undersøke merkelig oppførsel eller feil som er vanskelige å reprodusere.
Til slutt finnes det sporSpor viser den kronologiske hendelsesforløpet gjennom en forespørsel eller en hel flyt. I et mikrotjenestemiljø kan for eksempel en sporing gå gjennom flere API-er, meldingskøer og databaser, slik at du kan se hvor tid går tapt eller hvor det oppstår feil i hele kjeden.
Rollen til New Relic-agenten
New Relic fungerer takket være en agent som er installert i applikasjonen eller infrastrukturen dinDenne agenten instrumenterer koden og miljøet til automatisk å samle inn nødvendige målinger, hendelser, logger og spor.
Hver type overvåking krever vanligvis sin egen agent: en agent for APM (applikasjoner), en annen for infrastruktur, en annen for Nettleseren (nettbrukeropplevelse), osv. Disse agentene er ansvarlige for å sende dataene til New Relic-plattformen, hvor de behandles og vises i visuelle dashbord.
Når agenten er installert og minimumssystemkravene er oppfylt – for eksempel å ha administratorrettigheter og kompatible versjoner av operativsystem og programmeringsspråk – begynner dataene å vises i kontoen din nesten umiddelbart, uten behov for svært avanserte konfigurasjoner.
Viktige målinger å overvåke med APM
Når du bruker APM-verktøy som New Relic, finnes det en rekke Viktige målinger som bør overvåkes nøye for å forstå den faktiske tilstanden til applikasjonene dine og forutse ytelsesproblemer.
El responstid Dette indikerer hvor lang tid det tar for applikasjonen din å behandle en forespørsel og returnere et svar. Hvis denne målingen overstiger akseptable terskler, vil brukeropplevelsen bli dårligere, og du kan se fall i konverteringsfrekvenser eller tjenestebruk.
La feilrate Dette viser hvor mange forespørsler som ender med en eller annen form for feil, for eksempel ubehandlede unntak, HTTP 5xx-svar eller feil i eksterne tjenester. En økning i denne frekvensen er vanligvis et tegn på problematiske implementeringer, ustabile avhengigheter eller interne flaskehalser.
El Bruk av ressurser (CPU, minne, disk, nettverk) forteller deg hvor mye kapasitet applikasjonen din bruker på serverne eller containerne. For høyt forbruk kan forårsake metning, mens svært lav bruk og sporadiske topper kan indikere behov for optimalisering eller skalering.
El ytelse når det gjelder gjennomstrømning Det måles vanligvis i forespørsler per minutt (RPM). Denne målingen lar deg se hvor mye belastning applikasjonen din kan håndtere, hvordan den yter under topper, og i hvilken grad infrastrukturen din er tilstrekkelig dimensjonert.
La ventetid Det gjenspeiler tiden det tar for data å reise fra klienten til serveren og tilbake. Dette er spesielt relevant når komplekse nettverk, CDN-er, eksterne tjenester eller distribuerte arkitekturer med flere hopp mellom regioner eller leverandører er involvert.
La Brukererfaring Det går utover tekniske tall og kan måles med indikatorer som Apdex-poengsummen, som relaterer tilfredsstillende og utilfredsstillende responstider basert på en definert terskel. Denne typen målinger hjelper deg med å oversette teknisk ytelse til reell tilfredshet for menneskene som bruker applikasjonen din.
Endelig er det forretningsberegningerAntall transaksjoner, inntekter, konverteringsfrekvens, ordrevolum osv. Ved å korrelere disse dataene med teknisk ytelse kan du tydelig se hvor mye et latensproblem eller et midlertidig fall påvirker bunnlinjen.
Avhengig av prosjektets egenskaper, kan du i tillegg til disse generelle målepunktene være interessert i overvåke spesifikke indikatorer, for eksempel timingen av visse SQL-spørringer, ytelsen til spesifikke integrasjoner eller virkemåten til kritiske brukerrettede funksjoner.
APMs hoveddashbord: Hva du kan se
Når agenten er aktiv, gir APM-delen i New Relic deg en god oversikt. APM-sammendragssiden viser de mest relevante beregningene på et øyeblikk for hver tjeneste eller applikasjon.
På denne siden finner du blant annet informasjon om responstid for transaksjoner webs, som måler varigheten av forespørsler fra kundens synspunkt, selv om den ikke alltid fanger opp all tiden som brukes på en kompleks operasjon.
En annen viktig målestokk i dette synet er Apdex-poengsumDette sammenligner målte responstider med en forhåndsdefinert terskel. Dette lar deg se hvilken prosentandel av transaksjonene som anses som vellykkede og hvilke som ikke er det, noe som hjelper deg å forstå brukernes oppfatning av ytelsen.
Du vil også se ytelse i forespørsler per minutt (RPM)Feilfrekvensen og forbruket av vertsressurser (CPU og minne) tas også i betraktning. Denne kombinasjonen av data gjør det enklere å identifisere korrelasjoner, for eksempel mellom trafikktopper, økning i latens og CPU-metning.
I tillegg til sammendraget tilbyr New Relic spesifikke synspunkter for ulike komponenter: distribuert sporbarhet, individuelle transaksjoner, databaser, eksterne tjenester eller til og med Kubernetes-miljøer, hvor du kan se målinger som alderen på distribusjoner, statusen til pods og ytelsessammenligninger mellom ulike versjoner.
Avansert overvåking: spor, eksterne tjenester og Kubernetes
Funksjonaliteten til distribuert sporbarhet Denne visningen registrerer virkemåten til forespørsler som går gjennom flere tjenester eller mikrotjenester. I denne visningen kan du analysere den totale varigheten av hvert spor, spennene som utgjør det, feilene som oppstår og de vanligste banene trafikken din tar.
Seksjonen av befatning Denne listen viser de mest relevante forespørslene, sortert etter prosentandel av sanntidsforbruk, ytelse og ressursbruk. Ved å gå dypere inn i hver transaksjon kan du se hvilke deler av koden, databasespørringer eller eksterne kall som bremser applikasjonen mest.
Når det gjelder databaser, viser New Relic operasjoner, responstider og gjennomstrømning av spørringene og setningene som utføres. Dette hjelper deg med å identifisere trege spørringer, dårlig utformede indekser eller ineffektive tilgangsmønstre som påvirker den generelle oppførselen.
Utsikten over eksterne tjenester Den gir ytelsesdetaljer, responstid og feilrater for oppstrøms og nedstrøms enheter, for eksempel tredjeparts API-er eller interne systemer. Dette lar deg bedre skille mellom hvilke problemer som er dine og hvilke som stammer fra eksterne avhengigheter.
Hvis du jobber med KubernetesNew Relic kan vise deg informasjon om distribusjoner, tilgjengelige poder, tilhørende logger og sammenligninger mellom ulike målinger. Dette gjør det enklere å se hvordan konfigurasjonsendringer, nye versjoner eller automatisk skalering påvirker den faktiske ytelsen til arbeidsbelastningene dine.
Varsler og tjenestenivåavtaler (SLA-er)
I tillegg til å samle inn data, lar New Relic deg Definer varsler og spor tjenestenivåavtalene dine for å sikre at applikasjonene oppfyller de lovede tjenestenivåene.
Funksjonaliteten til SLA-rapporter Den gir deg en oversikt over oppetid, nedetid og ytelsestrender over ulike perioder (daglig, ukentlig, månedlig). Dette lar deg vurdere hvordan sluttbrukeren oppfatter kvaliteten på tjenesten og om du oppfyller dine kontraktsmessige eller interne forpliktelser.
Las varsler Du blir automatisk varslet når en måleenhet avviker fra det forventede området. For å gjøre dette definerer du egendefinerte betingelser: hvilken datakilde du vil overvåke (for eksempel et bestemt program, en database eller en ekstern tjeneste), hvilken atferd som anses som avvikende (for eksempel en måleenhet som forblir over eller under en terskel), og hvordan hendelsene skal genereres.
Du kan også justere hendelsespreferansefor å bestemme om du ønsker umiddelbare varsler om brudd eller bare i tilfeller av gjentakende eller alvorlige problemer. Angående varslingskanalerPlattformen tillater integrering av e-post, Slack, OpsGenie og andre verktøy for hendelsesvarsling og -respons.
Varslene har en motor av Anvendt intelligens Dette bidrar til å identifisere potensielle underliggende årsaker ved å korrelere data og redusere mengden støy du ellers måtte analysere manuelt. Dette lar tekniske team fokusere på å løse problemer i stedet for å filtrere dem ut.
Dashboards og datavisualisering
En av nøklene til New Relic er dens evne til å bygge tilpassede kontrollpaneler som grupperer de viktige indikatorene for din bedrift eller ditt tekniske område.
Hovedpanelet konsentrerer allerede mye av ytelsesinformasjonen på én skjerm, kodet med grafikk og farger som hjelper med å identifisere mønstre med et raskt blikk. Du kan imidlertid gå lenger og design dine egne paneler tilpasset ulike team, prosjekter eller geografiske regioner.
Disse dashbordene lar deg justere design, diagramstørrelse og målinger vises. For eksempel er det vanlig å opprette et spesifikt panel for et land eller en region, et annet for et kritisk produksjonsmiljø, og et ekstra panel designet for bedrifter med konverteringsmålinger korrelert med teknisk ytelse.
Muligheten for dele paneler mellom team Det forbedrer samarbeidet betraktelig: utvikling, drift, markedsføring eller produkt kan se på de samme dataene fra komplementære perspektiver og ta koordinerte beslutninger.
Integrerte transaksjonsspor og logger
Når det er et alvorlig ytelsesproblem, å ha transaksjonsspor og tilhørende poster Det utgjør forskjellen mellom å gjette og å vite nøyaktig hva som skjer.
APM-spor i New Relic lagrer detaljert informasjon om applikasjonens transaksjoner, inkludert databasekall, segmentering etter funksjon eller metode og tid brukt på hver del av prosessen. Dette lar deg for eksempel se om en forespørsel setter seg fast i en kodeløkke, en spesifikk spørring eller et kall til en ekstern tjeneste.
Parallelt lar plattformen deg se loggene knyttet til hvert sporFra logggrensesnittet kan du søke etter nøkkelord, attributter eller tidsperioder, og raskt koble relevante meldinger til problematiske transaksjoner.
Denne kombinasjonen av spor og logger tilbyr en svært omfattende kontekst for hendelsesløsningreduserer tiden det tar å finne roten til et problem og hindrer deg i å stadig vekk måtte hoppe mellom forskjellige verktøy for å rekonstruere hva som skjedde.
Viktige fordeler med New Relic
Sammenlignet med andre overvåkingsplattformer skiller New Relic seg ut av flere grunner som er spesielt attraktive for team i alle størrelser. Den første er dens enkel installasjon og konfigurasjonfordi den tilbyr rikelig med dokumentasjon og en veiledet assistent som oppdager miljøet, foreslår riktig agent og til og med konfigurerer den automatisk i mange tilfeller.
I daglig bruk fokuserer grensesnittet på brukervennlighet og hastigheten på å finne rotårsakenFra hovedpanelet kan du gå dypere inn i grafer og tabeller med bare noen få klikk, og spore problemet fra et Apdex-krasj til den spesifikke transaksjonen, kodesegmentet eller databasespørringen som er ansvarlig.
New Relic gir også merverdi takket være feillogging på klientsidenDette hjelper deg å forstå hva som skjer i brukernes nettlesere: hva slags feil som oppstår, hvor ofte og i hvilke kontekster. Dette gir deg ekstra kontekst for å forbedre brukeropplevelsen.
En annen fordel er detaljert oversikt over transaksjonerDette lar deg raskt identifisere hvilke komponenter i applikasjonen din som lastes saktere eller bruker mest ressurser. Denne typen oversikt er avgjørende for å prioritere optimaliseringer som virkelig påvirker den generelle ytelsen.
Selve plattformens brukergrensesnitt er ganske intuitiv og fleksibelDe visuelle elementene, tilpasningen av visningen og det generelle designet gjør den egnet for både svært tekniske brukere og de som nettopp har begynt med overvåking.
Installere ny Relic APM: Eksempel med PHP på Ubuntu
Den spesifikke installasjonsprosessen for APM-agenten varierer avhengig av programmeringsspråk og operativsystem uansett hva du bruker, men den generelle logikken forblir den samme: registrer en konto, skaff deg lisensnøkkelen, installer agenten og start tjenestene på nytt slik at den begynner å samle inn data.
På et Ubuntu-system med PHP-applikasjoner (for eksempel når du installerer WordPress på en VPS), begynner den typiske prosedyren med Opprett en konto på New Relic Når du er logget inn, går du til kontoinnstillingene dine for å kopiere lisensnøkkelen din. Denne nøkkelen identifiserer informasjonen din på plattformen.
Neste du trenger Legg til det nye relikviearkivet Systemet oppdateres deretter med en kommando som skriver den tilhørende oppføringen til pakkekildelisten. Kildeautoriteten verifiseres deretter ved å importere GPG-nøkkelen levert av New Relic, og den lokale pakkelisten oppdateres.
Når depotet allerede er konfigurert, PHP-agentpakke direkte fra de offisielle New Relic-repositoriene. I noen tilfeller fullføres installasjonen automatisk. Hvis ikke, og det vises en melding som indikerer at du må kjøre installasjonsverktøyet som root, kjører du ganske enkelt den anbefalte kommandoen for å fullføre prosessen manuelt.
I løpet av disse trinnene vil du bli bedt om å angi applikasjonsnavn Du vil overvåke tjenesten og angi lisensnøkkelen du kopierte tidligere. Til slutt trenger du bare å starte webserveren på nytt – for eksempel den tilsvarende Apache-tjenesten – for at agenten skal begynne å fungere.
Når dette er gjort, er det lurt bruk appen din normalt Vent noen minutter til agenten har generert nok data. Når du går tilbake til New Relic-grensesnittet, bør du begynne å se diagrammer og målinger i APM-delen. For installasjoner som ikke skal distribueres i stor skala, anbefaler selve verktøyet sin veiledede installasjonsmodus, som automatiserer mange av de foregående trinnene.
Slik bruker du New Relic APM for å optimalisere applikasjonen din
Etter installasjon kan utviklere Begynn å jobbe med APM-data umiddelbartIngen komplekse konfigurasjoner er nødvendige. Bare logg inn på plattformen, gå til APM-fanen og velg applikasjonen du vil analysere.
En typisk arbeidsflyt for undersøke ytelsesproblemer Du kan starte med å se på Apdex-poengsumgrafen. Hvis den faller under det akseptable nivået, er det et tydelig tegn på at noe er galt med brukeropplevelsen.
Neste steg er vanligvis å finne topper i tidslinjegrafen for netttransaksjonerFargene representerer ulike komponenter: kodeutførelse, databasespørringer, kall til eksterne tjenester og så videre. Å identifisere hvilken farge som dominerer de mest markante toppene vil veilede deg i hvor du skal lete.
Hvis du klikker på en relevant topp, kommer du til TransaksjonssidenDerfra kan du sortere oppføringene etter de som har mest negativ innvirkning på Apdex. Transaksjonen som påvirker brukertilfredsheten mest negativt er vanligvis en god kandidat for detaljert gjennomgang.
Innenfor den transaksjonen kan du bla ned til delen av transaksjonsspor og åpne en av dem for å se den trinnvise oversikten. I fanen for sporingsdetaljer finner du segmenter uthevet i farger som rødt eller gult, som indikerer de tregeste eller mest problematiske delene.
Herfra handler det om analyser om tiden brukt på disse segmentene er rimelig avhengig av kriteriene dine eller om de er kilden til problemet. Hvis de er det, kan du jobbe med den berørte koden, spørringen, infrastrukturkonfigurasjonen eller integrasjonen for å redusere påvirkningen på responstiden.
Bruk av New Relic i e-handelsmiljøer (Adobe Commerce / Magento)
Innen e-handel, spesielt med plattformer som Adobe Commerce eller Magento åpen kildekodeNew Relic har blitt et nærmest uunnværlig verktøy for å holde nettbutikken smidig og stabil.
En av dens mest verdifulle bruksområder er identifisering av flaskehalserNew Relic kan oppdage trege SQL-spørringer, tredjepartsutvidelser som forringer ytelsen, eller eksterne API-kall som bremser betalingsprosessen. Å vite nøyaktig hvilken komponent som forsinker nettbutikken lar deg iverksette presise tiltak i stedet for å gjøre blinde endringer.
Plattformen bidrar også til å optimalisere lastehastigheten Side for side, analyserer oppførselen til hver seksjon i katalogen, handlekurven eller kassen. Dette påvirker brukeropplevelsen og konverteringsfrekvensen direkte, ettersom kunder har en tendens til å avbryte kjøpene sine hvis ventetiden er lang.
Et annet kritisk punkt er integrasjonsovervåking New Relic integreres med ERP-er, betalingsportaler, markedsføringsverktøy og andre eksterne systemer, slik at du kan overvåke disse tilkoblingene og raskt oppdage avbrudd eller forringelser som kan blokkere bestillinger eller forårsake betalingsfeil.
På viktige datoer som Black Friday eller spesielle kampanjer er New Relic veldig nyttig for forberede seg på trafikktopperVed å analysere butikkens oppførsel under belastning, kan du angi størrelsen på nødvendige ressurser, justere hurtigbufferen og minimere risikoen for nedetid eller fullstendige nettstedskrasj.
New Relic AIM: observerbarhet anvendt på kunstig intelligens
Med fremveksten av AI-baserte applikasjoner har New Relic innlemmet Ny relikvie AIM, en løsning utviklet for å overvåke hele kunstig intelligens-stakken med samme filosofi som APM bruker på tradisjonelle applikasjoner.
Målet er å tilby et Fullstendig oversikt i alle komponenter i en AI-løsning: fra tjenestene som aktiverer den til modellene som brukes, den mellomliggende dataflyten, den underliggende infrastrukturen og det tilhørende ressursforbruket.
Oppsettet er relativt raskt takket være AI-forberedte agenterDisse agentene krever ikke kompleks tilleggsinstrumentering. De tilbyr innebygd støtte for kjente modeller som OpenAI eller AWS Bedrock, samt orkestreringsrammeverk som LangChain, noe som forenkler implementeringen betraktelig.
Med AIM kan du observere AI-spesifikke målingerDette inkluderer målinger som antall forespørsler til modeller, responstider, tokenbruk, tilbakemeldinger fra brukere og feilrater i svar. Alt dette kombineres med tradisjonelle APM-signaler, infrastrukturmålinger og logger, slik at du kan se den reelle effekten AI-laget har på resten av applikasjonen.
Integrasjon med Ny Relic APM 360 Det lar deg korrelere AI-problemer med andre systemkomponenter. Hvis du for eksempel oppdager en økning i applikasjonsfeil og samtidig en økning i AI-feil i den enhetlige visningen, kan du raskt isolere årsaken i modelllaget og gå dypere for å finne den nøyaktige kilden.
Denne tilnærmingen hjelper feilsøke AI-applikasjoner raskere, for å optimalisere ytelse, kvalitet og kostnader (for eksempel ved å kontrollere bruken av tokens) og for å sikre samsvar med interne forskrifter og retningslinjer knyttet til databehandling og sporbarhet av automatiserte beslutninger.
New Relic-sammenligning med andre verktøy på markedet
Flere overvåkings- og observasjonsløsninger er tilgjengelige på markedet, som for eksempel Dynatrace, AppDynamics, Datadog eller Elastic APMHver med sine egne styrker og nyanser. New Relic skiller seg ut på flere måter som er interessante for mange lag.
En av dem er kostnad-nytte-forholdNew Relic tilbyr en gratisversjon og skalerbare planer som gjør den tilgjengelig for små og mellomstore bedrifter, samtidig som den opprettholder avanserte funksjoner for store organisasjoner med komplekse arkitekturer.
Et annet poeng som taler til dens fordel er enkel implementeringSelv om alle verktøy av denne typen krever noe innledende arbeid, har New Relic lagt stor vekt på å redusere friksjon gjennom veiledede veivisere, tydelig dokumentasjon og agenter som fungerer godt i en rekke miljøer.
Plattformen er også rettet mot utviklere så vel som forretningsprofilerDen viser ikke bare tekniske data, men lar deg bygge visninger og dashbord som kryssrefererer ytelsesmålinger med indikatorer for inntekt, konvertering eller bruk av funksjonalitet, noe som gjør det enklere å ta handlingsrettede beslutninger.
Innenfor det spesifikke feltet e-handel er den mest bemerkelsesverdige funksjonen innebygd integrasjon med Adobe CommerceDette forenkler overvåkingen av nettbutikker uten at man må sette opp altfor kompliserte konfigurasjoner.
Sammenlignet med andre verktøy tilbyr Dynatrace og AppDynamics svært kraftige funksjoner, men de kan være dyrere og mer kompleks å administrerespesielt for team med mindre erfaring innen observerbarhet. Datadog har derimot et veldig sterkt fokus på infrastruktur og logger, mens Elastic APM er veldig populært i åpen kildekode-miljøer, men krever vanligvis mer avansert konfigurasjon og vedlikehold.
Fra teori til praksis: et eksempel på forbedring av ytelse fra den virkelige verden
For å se den virkelige effekten av å ha en enhetlig observerbarhetsplattform, tilfellet med EveryMatrix, hvor den erfarne systemarkitekten, Alex Bularca, måtte håndtere ytelsesproblemer i starten ved å bruke opptil fem forskjellige verktøy.
Ved å ta i bruk New Relic som kjerneplattform, begynte teamet å jobbe med et enkelt dashbord, distribuert sporing og tjenestekartDenne kombinasjonen gjorde det mulig å finne et problem med forlenget latens i en spesifikk gruppe overbelastede tråder, noe som tidligere var mye vanskeligere å oppdage raskt.
Muligheten for å ha enhetlige data fra APM til tilpassede spørringer Det gjorde løsningen av komplekse hendelser raskere og mer effektiv, og i mange tilfeller kunne avvik oppdages og korrigeres før de i det hele tatt forårsaket en synlig hendelse i produksjonen.
Eksempler som dette gjør det klart at observerbarhet ikke er begrenset til å ha pen grafikk, men snarere at Det er en direkte påvirkningsmekanisme for å redusere nedetid, forbedre brukeropplevelsen og begrense driftskostnadene..
New Relic har dermed etablert seg som en av de mest omfattende løsningene for selskaper som trenger å overvåke og optimalisere ytelsen til applikasjonene sine, redusere driftsrisiko og tilby en brukeropplevelse på høyt nivå.
Den enhetlige tilnærmingen til applikasjoner, infrastruktur, kundeopplevelse og nå også kunstig intelligens, kombinert med brukervennlighet, gjør den til et svært solid alternativ for enhver organisasjon som ønsker å ha kontroll over sine digitale plattformer, fra små nettsteder til store distribuerte systemer. Del veiledningen slik at flere brukere vet om emnet.